ディープラーニングを体感しよう：第３章（プログラムを動かしてみよう）

こんにちは。よっしーです。


これまでの記事：

ディープラーニングを体感しよう：第１章（まずは環境構築）

ディープラーニングを体感しよう：第２章（Python環境を構築する）

前回は、Ubuntu14.04 に Python環境 を構築しました。

これで、プログラムの動く環境ができましたので、

実際にプログラムを動かしてみたいと思います。

ディープラーニングとはどんなものなのか！？

今回は、Aidemy という プログラミング学習サービスから、

無料で受講できる「ディープラーニング基礎」で紹介されている

プログラムを実際に動かしてみました。

37行のPythonコード（script.py）を、Windowsの共有フォルダに保存します。

そして、Ubuntu上から、そのプログラムを実行してみます。

※ 共有ディレクトリに移動し、python と打ってからファイルを指定する。

少し時間がかかりますが、なにやら文字がバラバラと出力され・・・

別ウィンドウでグラフが表示されます。

おお・・・。とりあえず、動いた。

パッとみただけだと、これがすごいのかよくわからないですが、

Pythonからこんなグラフィカルなグラフが出力できるんですね・・・。

で、今回動かしたプログラムですが、超簡単に説明をすると、

手書きの数字（0～9）の画像を、何千回とプログラムに与えて学習させて、

画像から、その数字は何なのかをプログラムが判断できるようになる。

というもの。

学習を重ねるにつれて、正解率が上がっていく。

というのをグラフが表しています。

そんな難しそうな処理がたった３７行のPythonコードで書かれています。

Pythonすげー！

ディープラーニングすげー！！

今回は、とりあえず動かしてみただけですが、

次回、プログラムの内容について、詳しく見ていきたいと思います。

今回は、このあたりで。

ではまた～。